Нейросеть для поиска фото, которая работает без интернета

С нейросетью снимок можно найти по описанию, например «собака бежит по пляжу», без тегов и без названий файлов. Многие сервисы делают это в облаке, и фотографии сначала приходится загружать к ним на серверы. Seekframe запускает нейросеть на Neural Engine вашего Mac: она ищет по снимкам и видео там, где они лежат, и ничего никуда не отправляет.

Обновлено 2 ноября 2026 г.

Как нейросеть ищет по фотографиям

Модель обучена на изображениях и текстах одновременно. Каждую фотографию и каждую сцену видео она превращает в набор чисел, который описывает, что там изображено. Запрос она переводит в числа точно так же, и первыми показываются снимки, у которых числа ближе всего к числам запроса.

Самую долгую часть работы Seekframe делает один раз, когда вы добавляете папку: на Mac с M1 Pro это около 113 снимков в секунду и примерно 26 секунд на час видео. Потом каждый поиск сравнивает запрос со всеми фотографиями и сохранёнными кадрами видео (100 000 кадров примерно за 10 мс), поэтому результаты меняются прямо по ходу ввода.

Почему важно, что поиск идёт на Mac

В фотоархиве лежат не только снимки из отпуска, но и фото детей, документы, чеки, скриншоты переписок, скан паспорта. Если нейросеть работает на самом Mac, ничего из этого не попадает к посторонним.

• Ничего не нужно загружать. Снимки остаются в своих папках, поэтому архив на 500 ГБ не придётся сутками загружать в облако, прежде чем по нему искать.
• Аккаунт не нужен. Seekframe не спрашивает, кто вы, и не собирает аналитику.
• Работает без интернета. Модель встроена в приложение, поэтому искать можно с выключенным Wi-Fi.
• Версия из Mac App Store вообще не выходит в сеть. У неё нет на это разрешения.

Как попробовать на своих снимках

1. Откройте Seekframe. При первом запуске короткий урок покажет поиск на встроенном видео, и вы увидите, как всё работает, ещё до того, как добавите свои файлы.
2. Нажмите Choose Folder… или перетащите в окно папку с фото и видео.
3. Введите описание: чек из кафе, кошка спит на диване, салют над городом.
4. Нажмите Return, чтобы открыть лучший результат. Если это видео, оно откроется на секунде, где видна сцена.

Что нейросеть находит, а что нет

Seekframe находит предметы, сцены, цвета, действия и места. Описывать можно по-русски: на нашем тестовом наборе русские запросы вроде «собака бежит по пляжу» или «салют в ночном небе» находят почти те же снимки и видео, что и английские. Можно искать и по картинке: перетащите снимок в окно, и появятся похожие.

Нейросеть не знает, кто изображён на фото, и ищет только по изображению: дату съёмки и геопозицию она не учитывает. В нашей проверке на тестовом наборе из 5000 снимков и нескольких видео в 19 из 20 заранее составленных запросов первым оказался нужный снимок.

Частые вопросы

Другие статьи

• Поиск фото по описанию на Mac
• Как найти нужный момент в видео
• Программа для сортировки фото на Mac